Özet:

Çevresel felaketleri tahmin etme konusu günümüzde çok önemli konulardan biridir, çünkü bu konuya yapılan mali ve entelektüel harcamaların miktarı çok büyüktür. Dünyadaki çoğu araştırma merkezi ve üniversite, çevresel olayları ve bunların nasıl analiz edileceğini ve sonuçta felaketten elde edilen mümkün olan en büyük miktarda veriyi elde etmek için analiz sonuçlarının dijital formata dönüştürülmesini araştırır. Daha sonra bunu tahmin etmek ve mümkün oldukça zarar görmesini önlemek için yapay zeka algoritmaları uygulanıyor ve bu konu, afetin analizi ile hem bu okumaların hem de sonuçların en yüksek doğruluğuna ulaşmak için uygulanan algoritmanın geliştirilmesi arasında hala bir araştırma konusudur. Bu araştırmamızda kullanılan bazı sistemleri (SRS-WR-TBRGS) inceleyip SRS sistemi üzerinde duracağız ve sel gibi çevresel felaketleri analiz eden bu sistemi ifade eden matematiksel modeli bulacağız ve bu model üzerinden yağmurun bolluğunu ve hasar oluşmasını önlemek için gerekli önlemleri bileceğiz. Depremleri tahmin etmeye yönelik bir model açıklayan deprem analiz sistemini de inceleyeceğiz ve bu sistemlerden elde ettiğimiz verilerin hem afet tahmini verebileceği hem de hasarları önleyebileceği sonucunu çıkarıyoruz. Araştırmanın sonunda en önemli yapay zeka algoritmalarının daha doğru bir model üretmek için önceki analiz sonuçlarını nasıl kullanabileceğini inceleyeceğiz.

Anahtar Kelimeler: tahmin, depremler, seller, yapay zeka algoritmaları, derin öğrenme, afet analizi.