ملخص البحث:

تعد مسألة التنبؤ بالكوارث البيئية من المسائل المهمة جداً في وقتنا الحاضر، فحجم الإنفاق المادي والفكري على هذه المسألة كبير جداً. إن معظم مراكز الأبحاث والجامعات في العالم تدرس الظواهر البيئية وكيفية تحليلها وتحويل نتائج التحليل إلى صيغة رقمية للحصول في النهاية على أكبر قدر ممكن من البيانات المشتقة من الكارثة، ثم يتم تطبيق خوارزميات الذكاء الصنعي للتنبؤ بها وتلافي أضرارها قدر المستطاع، ولايزال هذا الأمر موضوعاً بحثياً بين تحليل للكارثة وتطوير للخوارزمية المطبقة على حد سواء للوصول إلى أعلى دقة لهذه القراءات والنتائج . سنستعرض في هذا البحث بعض الأنظمة التي استخدمت ((SRS-WR-TBRGS-  وسنركز على نظام SRS  ونوجد النموذج الرياضي المعبر عن هذا النظام الذي يحلل الكارثة البيئية مثل الفيضانات ونعرف من خلاله غزارة المطر وأخذ الاحتياطات اللازمة لمنع حدوث الأضرار، و كذلك سندرس نظام تحليل الزلازل الذي يشرح نموذجاً للتنبؤ بالزلازل، ونستنتج من هذا التحليل بأن البيانات التي نحصل عليها من خلال هذه الأنظمة يمكن أن تعطي تنبؤاً  بالكارثة ونتفادى حصول الأضرار أيضاً. وفي نهاية البحث سنستعرض كيف يمكن لأهم خوارزميات الذكاء الصنعي أن تستخدم نتائج التحليل السابق لتعطي نموذجا أكثر دقة .

الكلمات المفتاحية: التنبؤ، الزلازل، الفيضانات، خوارزميات الذكاء الصنعي، التعلم العميق، تحليل الكارثة.