إعداد:

 

أ.محمد أباز د. محمود موسى

 

ملخص البحث:

إن مسألة التنبؤ بهطول الأمطار مسألة معقدة تعتمد بشكل أساسي على كيفية استخلاص البيانات من الجو، وعلى كمية هذه البيانات لننتقل بعدها إلى مرحلة تحليل البيانات ثم معالجتها. في هذا البحث سنقوم بتطوير نموذج رياضي سيتم تطبيقه على الإشارات الكهرومغناطيسية المنعكسة من القمر الصناعي، وتمر عبر الغلاف الجوي، ودراسة مدى تأثير الغلاف الجوي في شدة الإشارات، ثم استخراج عدد من السمات المميزة للإشارات الكهرومغناطيسية في أثناء إرسالها واستقبالها، حيث إن النظام الذي تتم دراسته يعتمد على إشارات القمر الصناعي المرسلة إلى محطة أرضية والمنعكسة عنها، ثم تحليل هذه الإشارات بشكل دقيق ومعرفة مقدار التضعيف الحاصل عليها. وبتطبيق النموذج المقترح يتولد لدينا قاعدة معطيات ضخمة ننطلق من خلالها في عملية التنبؤ.

في هذا البحث سنقدم دراسة تحليلية ورياضية لكيفية استخلاص البيانات من الموجات الكهرومغناطيسية المرسلة والمنعكسة من القمر الصناعي والمحطة الأرضية، وتوليد قاعدة البيانات الرقمية التي ننطلق من خلالها في عملية المعالجة ثم تطبيق تقنيات الذكاء الصنعي من خلال تطوير خوارزمية (Long Short – Term Memory) LSTM التي هي نوع من الشبكات العصبونية المتكررة (Recurrent Neural Network)  RNN والقادرة على التعلم من خلال بيانات التسلسل الزمني المعتمد على حجم العينات الضخم الذي عُدّل من خلال هذا النموذج ليولد خط التضعيف الأساسي بناءً على قيمة التيار المتناوب قبل هطول الأمطار وبعدها.

كلمات مفتاحية: LSTM، مراقبة الهطول، الاستشعار عن بعد، التعلم الآلي، الإشارات المكروية بين الأرض والفضاء.

شارك هذا البحث!

عن المجلة

مجلة علمية ربعية مُحكّمة، تصدر باللغة العربية عن جامعة حلب في المناطق المحررة، تختص بنشر البحوث العلمية والدراسات الأكاديمية في مختلف التخصصات، تتوافر فيها شروط البحث العلمي في الإحاطة والاستقصاء ومنهج البحث العلمي وخطواته.

أحدث المقالات

اقرأ المزيد